نوشته های برچسب خورده: مقالات هوش مصنوعی

Speech Recognition یا تبدیل گفتار به متن، یکی از مهمترین شاخه های هوش مصنوعی است که تمرکز آن بر درک

در سال 2025، مراکز تماس در حال گذار از پروژه های آزمایشی Generative AI (GenAI) به پیاده سازی های کامل هستند. سازمان ها اکنون تجربه کرده اند که GenAI تنها ابزار آزمایشی نیست، بلکه می تواند نقش کلیدی در بهبود بهره وری، کیفیت تعامل و رضایت مشتری داشته باشد.

در سال های اخیر، نقش هوش مصنوعی (AI) در مراکز تماس به سرعت گسترش یافته است. این فناوری نه فقط

سامانهٔ Automatic Speech Recognition) ASR) یا همان تشخیص گفتار خودکار، فناوری ای است که به ماشین ها امکان می دهد واژه ها و جملات صوتی را به متن تبدیل کنند.

Deepseek یک مدل پیشرفته پردازش زبان طبیعی است که بر اساس معماری ترنسفورمر ساخته شده است. در این مقاله، به بررسی فنی، کاربردها و تأثیر آن بر صنایع مختلف می پردازیم.

مدل های زبانی بزرگ (LLM) چگونه تجربه مشتری را در مراکز تماس بهبود می بخشند؟ در این مقاله، مزایا، چالش ها و نقش LLM در کاهش هزینه ها و افزایش رضایت مشتریان بررسی شده است.

بررسی تفاوت ها و کاربردهای LLM و ASR در هوش مصنوعی. از پردازش زبان طبیعی تا تبدیل گفتار به متن، این دو فناوری چگونه مکمل یکدیگرند؟

فناوری TTS یا تبدیل متن به گفتار، با استفاده از هوش مصنوعی، متن ها را به صوت تبدیل کرده و در دستیارهای صوتی، آموزش و خدمات مشتری نقش کلیدی دارد.

فناوری ASR یا تشخیص گفتار خودکار، با تبدیل گفتار به متن، تحول بزرگی در دستیارهای صوتی، مراکز تماس و خدمات دیجیتال ایجاد کرده است.

مدل لاما (LLaMA) با پشتیبانی چندزبانه، تحلیل احساسات و اتوماسیون، کیفیت خدمات مراکز تماس را بهبود داده و هزینه ها را کاهش می دهد