هوش مصنوعی

Deepseek یک مدل پیشرفته پردازش زبان طبیعی است که بر اساس معماری ترنسفورمر ساخته شده است. در این مقاله، به بررسی فنی، کاربردها و تأثیر آن بر صنایع مختلف می پردازیم.

مدل های زبانی بزرگ (LLM) چگونه تجربه مشتری را در مراکز تماس بهبود می بخشند؟ در این مقاله، مزایا، چالش ها و نقش LLM در کاهش هزینه ها و افزایش رضایت مشتریان بررسی شده است.

بررسی تفاوت ها و کاربردهای LLM و ASR در هوش مصنوعی. از پردازش زبان طبیعی تا تبدیل گفتار به متن، این دو فناوری چگونه مکمل یکدیگرند؟

فناوری TTS یا تبدیل متن به گفتار، با استفاده از هوش مصنوعی، متن ها را به صوت تبدیل کرده و در دستیارهای صوتی، آموزش و خدمات مشتری نقش کلیدی دارد.

فناوری ASR یا تشخیص گفتار خودکار، با تبدیل گفتار به متن، تحول بزرگی در دستیارهای صوتی، مراکز تماس و خدمات دیجیتال ایجاد کرده است.

مدل لاما (LLaMA) با پشتیبانی چندزبانه، تحلیل احساسات و اتوماسیون، کیفیت خدمات مراکز تماس را بهبود داده و هزینه ها را کاهش می دهد

مدل زبانی بزرگ (LLM) فناوری پیشرفته ای است که با پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل مکالمات، تحول بزرگی در مراکز تماس ایجاد کرده است.

امروزه با پیشرفت فناوری و رشد روزافزون کسب‌وکارها، نیاز به مدیریت بهینه تماس‌های ورودی و خروجی برای ارائه خدمات بهتر