کاربرد عملیاتی هوش مصنوعی در بانکداری، هم مسیری دانشگاه و صنعت برای آینده هوشمند.
روز چهارشنبه ۲۰ خردادماه، رویداد و دوره آموزشی تخصصی «کاربرد عملیاتی هوش مصنوعی در بانکداری» با همکاری مشترک پژوهشکده پولی و بانکی و پژوهشکده AICT دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد.
این رویداد با حضور مدیران، کارشناسان و فعالان برجسته صنعت بانکی و فناوری کشور، فرصتی برای بررسی کاربردهای واقعی و عملیاتی هوش مصنوعی در صنعت بانکداری فراهم کرد.
هدف اصلی این برنامه، عبور از تعاریف تئوریک و تمرکز بر «کاربرد واقعی و عملیاتی» هوش مصنوعی، LLM و به ویژه AI Agents بود. حتی در این رویداد از مجری هوش مصنوعی نیز استفاده شد
برخی از محورهای مهم رویداد:
نگاه راهبردی و کلان به آینده هوش مصنوعی در نظام مالی
یکی از بخش های مهم این رویداد، ارائه تحلیل های راهبردی درباره آینده حکمرانی فناوری، زیرساخت ها و الزامات پیاده سازی هوش مصنوعی در نظام مالی کشور بود.
در این بخش، جناب آقای دکتر ربیعی Hamid R. Rabiee و جناب آقای دکتر پرویزیان، نکات ارزشمندی را درباره مسیر آینده فناوری، نقش زیرساخت ها و ضرورت توجه به الزامات اجرایی هوش مصنوعی در صنعت مالی مطرح کردند.
این بخش نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری، تنها به ابزارها و مدل های فناورانه محدود نیست؛ بلکه نیازمند نگاه کلان، سیاست گذاری درست و آمادگی زیرساختی است.
ورکشاپ های عملیاتی و سناریوهای واقعی بانکی
بخش دیگری از رویداد به ۴ کارگاه آموزشی اختصاص داشت. در این کارگاه ها، سناریوهای واقعی خودکارسازی فرآیندها، تحلیل داده و مدیریت ریسک با شرکت کنندگان به اشتراک گذاشته شد.
در این بخش، با همراهی Masoud Kaviani، تلاش شد موضوع هوش مصنوعی از سطح مفاهیم عمومی فاصله بگیرد و در قالب نمونه ها و نیازهای واقعی صنعت بانکداری بررسی شود.
پنل های تبادل تجربه درباره AI Agents
یکی دیگر از بخش های مهم برنامه، پنل های تبادل تجربه بود. در این پنل ها، گفتگوهایی درباره چالش ها و فرصت های واقعی بهره گیری از AI Agents در مسیر بهبود تجربه مشتری شکل گرفت.
Mohammad AhmadiAzar, Ph.D نیز از جمله افرادی بود که در این بخش از رویداد حضور داشت و نام او در ارتباط با گفتگوهای تخصصی پیرامون تجربه مشتری و کاربرد AI Agents مطرح شد.
جمع بندی
هوش مصنوعی دیگر یک فناوری برای آینده دور نیست؛ بلکه بازتعریف فرآیندهای بانکی از همین امروز آغاز شده است.
برگزاری رویداد «کاربرد عملیاتی هوش مصنوعی در بانکداری» نشان داد که هم افزایی میان دانشگاه، پژوهشکده های تخصصی و بدنه اجرایی بانک ها می تواند سرعت این تحول را دوچندان کند.
تمرکز بر LLM، AI Agents، خودکارسازی فرآیندها، تحلیل داده، مدیریت ریسک و بهبود تجربه مشتری، مسیر روشنی را برای استفاده عملیاتی تر از هوش مصنوعی در بانکداری ترسیم می کند.
تصاویر رویداد
